Process / pipelineSimulation / optimization

Симулация на сценарии на политики в системи за чакащи опашки — Сравняване на политики за обслужване и разпределение чрез модели на опашки

Симулацията на сценарии на политики в системи за чакащи опашки (Policy Scenario Queueing Simulation) прилага теорията на масовото обслужване и симулацията на дискретни събития за оценка на две или повече конкуриращи се политики за обслужване или разпределение на ресурси при реалистични условия на търсене и капацитет. Като се запазва постоянна структурата на системата и се променят само правилата на политиката, анализаторите могат директно да сравняват производителността, времето за изчакване, натовареността и резултатите по отношение на справедливостта, преди да се ангажират с внедряване в реалния свят.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Kleinrock, L. (1975). Queueing Systems, Volume 1: Theory. Wiley-Interscience, New York. ISBN: 978-0471491101
  2. Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education, New York. ISBN: 978-0073401324

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Queueing Simulation — Comparative queueing analysis across alternative service or resource-allocation policies. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/policy-scenario-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Scenario Queueing Simulation (Policy Scenario Queueing Simulation — Comparative queueing analysis across alternative service or resource-allocation policies). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/simulation/policy-scenario-queueing-simulation · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026