Емпирична модална декомпозиция (EMD)
Емпиричната модална декомпозиция (EMD) е изцяло базиран на данни, адаптивен метод за разлагане на нелинейни и нестационарни времеви редове на краен набор от осцилаторни компоненти, наречени вътрешни модални функции (IMFs), плюс монотонна остатъчна част. Въведена от Нордън Е. Хуанг и колеги в НАСА през 1998 г., EMD не изисква предварително зададени базисни функции и извлича всички компоненти директно от самия сигнал, което я прави фундаментално различна от Фурие или уейвлет трансформациите.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Empirical Mode Decomposition (EMD). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/signal-processing/empirical-mode-decomposition
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Фурие трансформация и спектрален анализ (FFT)Обработка на сигнали↔ сравняване
- Хилберт-Хуанг трансформацияОбработка на сигнали↔ сравняване
- Вариационно разлагане на модове (VMD)Обработка на сигнали↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →