Денозиране на вълнови сигнали (меко прагово филтриране)
Денозирането на вълнови сигнали, въведено от Дейвид Донохо през 1995 г., е непараметрична техника, която премахва шум от едномерни или многомерни сигнали, като ги разлага на вълнови коефициенти, потиска малките коефициенти, които вероятно представляват шум, чрез оператор за меко прагово филтриране, и реконструира гладка оценка. То се използва широко в обработката на биомедицински сигнали, геофизиката, аудио инженерството и анализа на изображения, където се приема, че основният сигнал е разреден или на части гладък.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/signal-processing/signal-denoising
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Емпирична модална декомпозиция (EMD)Обработка на сигнали↔ сравняване
- Фурие трансформация и спектрален анализ (FFT)Обработка на сигнали↔ сравняване
- Вариационно разлагане на модове (VMD)Обработка на сигнали↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →