ScholarGate
Асистент
Machine learningTime-frequency analysis

Хилберт-Хуанг трансформация

Хилберт-Хуанг трансформацията (HHT) е адаптивен, управляван от данни метод за анализ на нелинейни и нестационарни времеви редове, въведен от Норден Е. Хуанг и колеги през 1998 г. Той комбинира емпирична модална декомпозиция (EMD), която разлага сигнала на функции на вътрешен режим (IMFs), с Хилбертов спектрален анализ за получаване на моментни честотни и амплитудни представяния, без да се предполага стационарност или линейност на сигнала.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/signal-processing/hilbert-huang-transform

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateHilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/signal-processing/hilbert-huang-transform · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026