Класификация на изображения на базата на пиксели
Класификацията на изображения на базата на пиксели е фундаментална техника за дистанционно наблюдение, която присвоява на всеки отделен пиксел в сателитно или въздушно изображение тематична категория на земното покритие, базирана единствено на неговите спектрални стойности в множество спектрални канали. Систематично прегледан и формализиран от Lu и Weng (2007), подходът обхваща както контролирани методи — където маркирани обучителни образци насочват класификатора — така и неконтролирани клъстерни подходи, които откриват естествени спектрални групировки без предварителни етикети.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/remote-sensing/pixel-based-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Обектно-базиран анализ на изображения (OBIA)Дистанционно сондиране↔ compare
- Случайна гораМашинно обучение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →