Обектно-базиран анализ на изображения (OBIA)
Обектно-базираният анализ на изображения (OBIA) е парадигма за обработка на изображения от дистанционни изследвания, която групира пиксели в смислени обекти на изображението преди класификация, вместо да анализира всеки пиксел независимо. Формално артикулиран и консолидиран от Томас Блашке в неговия основополагащ преглед на ISPRS от 2010 г., OBIA използва алгоритми за многорезолюционна сегментация и комбинира спектрални, пространствени, контекстуални и текстурни атрибути на обектите, за да произведе семантично богати карти на земното покритие от изображения с висока резолюция.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(1), 2–16. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Object-Based Image Analysis (OBIA). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/remote-sensing/object-based-image-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Откриване на промениДистанционно сондиране↔ compare
- Метрики за ландшафтни моделиПространствен анализ↔ compare
- Класификация на изображения на базата на пикселиДистанционно сондиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →