Хиперспектрално разлагане
Хиперспектралното разлагане е техника за обработка на сигнали, която разлага всеки пиксел от хиперспектрално изображение на колекция от спектри на чисти материали (крайни членове) и техните съответни фракционни изобилия. Тъй като резолюцията на сензора често води до съвместното заемане на един пиксел от множество типове покритие на земята, разлагането възстановява информация за състава под пикселно ниво, която конвенционалната класификация не може. Кешава и Мъстърд (2002) предоставиха основополагащата рамка за обработка на сигнали, която обедини предишни геоложки и дистанционни изследвания под строг линеен модел на смесване.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Keshava, N., & Mustard, J. F. (2002). Spectral unmixing. IEEE Signal Processing Magazine, 19(1), 44–57. DOI: 10.1109/79.974727 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/remote-sensing/hyperspectral-unmixing
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Неотрицателна матрична факторизация (NMF)Машинно обучение↔ сравняване
- Класификация на изображения на базата на пикселиДистанционно сондиране↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →