Квантов Монте Карло
Квантовият Монте Карло (QMC) е стохастичен изчислителен метод за определяне на основните свойства на квантови многочастични системи. Комбинирайки класическо семплиране по Монте Карло с квантова механика, подходите на QMC са сред най-точните методи за електронна структура и физика на кондензираната материя, постигайки точност под един процент за много системи.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114 ↗
- Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960 ↗
- Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/quantum-computing/quantum-monte-carlo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Теория на функционала на плътносттаКвантови изчисления↔ compare
- Метод на Хартри-ФокКвантови изчисления↔ compare
- Интеграл по траектории на Монте КарлоКвантови изчисления↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →