ScholarGate
Асистент
Machine learningSearch Algorithm

Алгоритъм на Гроувър

Алгоритъмът на Гроувър е квантов алгоритъм за търсене в несортирана база данни, предлагащ квадратично ускорение спрямо класическото линейно търсене. Предложен от Лов Гроувър през 1996 г., той използва квантова суперпозиция и амплитудна амплификация, за да намери целеви елемент сред N елемента за O(√N) заявки, в сравнение с класическото изискване от O(N).

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Grover, L. K. (1996). A fast quantum mechanical algorithm for database search. Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 212–219. DOI: 10.1145/237814.237866
  2. Grover, L. K. (1997). Quantum mechanics helps in searching for a needle in a haystack. Physical Review Letters, 79, 325–328. DOI: 10.1103/PhysRevLett.79.325
  3. Brassard, G., Hoyer, P., Tapp, A. (2002). Quantum amplitude amplification and estimation. arXiv preprint quant-ph/0005055. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Grover's Algorithm for Quantum Search. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/quantum-computing/grovers-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateGrover's Algorithm (Grover's Algorithm for Quantum Search). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/quantum-computing/grovers-algorithm · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026