ScholarGate
Асистент
Machine learningMonte Carlo Method

Интеграл по траектории на Монте Карло

Интеграл по траектории на Монте Карло (PIMC) е изчислителен метод за изчисляване на термодинамични и структурни свойства на квантови системи, използвайки формулировката на Файнман за интеграл по траектории. Разработен стриктно от Дейвид Сеперли и колеги през 90-те години на миналия век, PIMC третира квантовите частици като класически полимери в пространство с по-висока размерност, което позволява ефективно семплиране на квантови статистики чрез метода на Монте Карло.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026