Тегловен стохастичен блоко-модел
Тегловният стохастичен блоко-модел (W-SBM) разширява класическия стохастичен блоко-модел за мрежи, чиито ребра носят числови тегла. Като предполага, че теглата на ребрата между двойки възли възникват от разпределения, които зависят от принадлежността на тези възли към блокове, той едновременно извежда разделяне на възлите на общности и набор от параметри за теглото между блоковете — възстановявайки структура, невидима за нетегловни методи.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ на модулносттаМрежови анализ↔ compare
- Стохастичен блокови моделМрежови анализ↔ compare
- Откриване на общности с теглаМрежови анализ↔ compare
- Модел на експоненциален случаен граф с теглаМрежови анализ↔ compare
- Анализ на претеглена модулностМрежови анализ↔ compare
- Анализ на социални мрежи с теглаМрежови анализ↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →