Machine learningNetwork science

Откриване на общности с тегла

Откриването на общности с тегла идентифицира плътно свързани групи — общности — в мрежи, където ребрата носят числени стойности (тегла). Чрез включване на теглата на ребрата във функцията за модуларност, то разкрива структура, която само бинарната свързаност би пропуснала: два възела, свързани със силна връзка, се третират като по-сходни от два възела, свързани със слаба връзка. Алгоритъмът на Лувейн е доминиращата практическа имплементация.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Източници

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/weighted-community-detection · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026