Модел на експоненциален случаен граф с тегла
Моделът на експоненциален случаен граф с тегла (W-ERGM) разширява класическата бинарна ERGM рамка за мрежи, чиито ребра носят количествени стойности — като честота на контакт, обем на търговията или интензивност на сътрудничество. Той моделира цялата мрежа от свързани ребра като вероятностно разпределение, дефинирано върху всички възможни претеглени графи, което позволява на изследователите да тестват дали структурни модели като реципрочност, транзитивност или разпределение на степените възникват отвъд това, което само шансът би произвел.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Централност на претеглена степенМрежови анализ↔ compare
- Анализ на претеглена модулностМрежови анализ↔ compare
- Анализ на социални мрежи с теглаМрежови анализ↔ compare
- Тегловен стохастичен блоко-моделМрежови анализ↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →