Machine learningNetwork science

Претеглен анализ на времеви мрежи

Претегленият анализ на времеви мрежи изучава мрежи, чиито ребра носят числови тегла — представляващи сила на взаимодействие, честота или интензитет — и чиято структура се променя във времето. Той комбинира времево-променливата перспектива на анализа на времеви мрежи с количествената прецизност на претеглените метрики на графи, разкривайки не само кога съществуват връзки, но и колко силни са те във всеки момент.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateWeighted Temporal Network Analysis (Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026