Machine learningStructure analysis

Сегментиране на музика

Сегментирането на музика е задачата за разделяне на музикален запис на отделни структурни секции (напр. куплет, припев, бридж, пред-припев, аутро). Въведено от Гото (2001), то идентифицира основни структурни граници и етикетира секциите според музикалната форма. Сегментирането е от съществено значение за разбирането на музиката, аудио редактирането и анализа на композицията. То позволява задачи от по-високо ниво като идентифициране на кавър песни и генериране на музика, съобразено със структурата на песента.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance

Tools & resources

Изтегляне на слайдове

Learn & explore

ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Сегментиране на музика

Проследяване на такт Разпознаване на акорди Извличане на мелодия Класификация на музикалн…Определяне на темпото Аудио пръстов отпечатък Автоматична музикална тр…Хармоничен анализ в музи…Разпознаване на инструме…Вокално разделяне

Източници

Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link ↗
Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781 ↗
McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/music-information-retrieval/music-segmentation