ScholarGate
Асистент
Machine learningHashing and identification

Аудио пръстов отпечатък

Аудио пръстов отпечатък е техника за създаване на компактен, устойчив идентификатор (пръстов отпечатък) за аудио записи, който уникално представя съдържанието, като същевременно е толерантен към модификации като компресия, шум или изместване във времето. Въведена от Haitsma и Kalker (2002), тя стои в основата на услугите за идентификация на музика като Shazam и е от решаващо значение за прилагането на авторски права, съпоставянето на музика и дедупликацията на библиотеки. Пръстовият отпечатък не е хеш на вълновата форма; той улавя перцептивното съдържание и остава стабилен при разумни аудио промени.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  2. Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  3. Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/music-information-retrieval/audio-fingerprinting

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateAudio Fingerprinting (Audio Fingerprinting Algorithm). Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/music-information-retrieval/audio-fingerprinting · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026