Machine learningTranscription

Автоматична музикална транскрипция

Автоматичната музикална транскрипция е задачата за преобразуване на аудиозаписи в символна музикална нотация (напр. партитури с височина на тона, начало и продължителност на нотата). Формализирана като изследователски проблем от Klapuri (2008), тя представлява една от най-предизвикателните задачи в извличането на музикална информация. Транскрипцията дава възможност за музикално образование, анализ на композиции и цифрово съхранение. Съвременните системи, особено тези, използващи дълбоко обучение за пиано музика (Hawthorne et al., 2019), са постигнали значителен напредък, но остават далеч от съвършенството при обща полифонична музика.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance

Tools & resources

Изтегляне на слайдове

Learn & explore

ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Автоматична музикална транскрипция

Проследяване на такт Разпознаване на акорди Извличане на мелодия Сегментиране на музика Алгоритъм за детекция на…Разпознаване на инструме…Класификация на музикалн…Вокално разделяне

Източници

Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317 ↗
Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link ↗

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/music-information-retrieval/automatic-music-transcription