Пълнофакторен експериментален план
Пълнофакторният план е параметричен експериментален метод, при който всяка комбинация от нива на факторите се тества едновременно, което позволява оценката на всички основни ефекти и всички ефекти на взаимодействие в едно проучване. Вкоренен в основополагащата работа на Р. А. Фишър върху планираните експерименти (1926 г.) и систематично разработен от Бокс, Хънтър и Хънтър (2005 г.) и Монтгомъри (2017 г.), формата 2^k тества k двунивови фактора в 2^k експериментални проби и е еталонът, спрямо който се измерват всички други факториални планове.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+11 още
Източници
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/experimental-design/factorial-design
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- 2^(k-p) Дробен факторен експериментален планПланиране на експеримента↔ сравняване
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ сравняване
- Методология на повърхността на отклика (RSM)Планиране на експеримента↔ сравняване
- Метод на Тагучи (ортогонални масиви, съотношение сигнал/шум)Планиране на експеримента↔ сравняване
- Двупосочен анализ на дисперсията (Two-Way ANOVA)Статистика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →