2^(k-p) Дробен факторен експериментален план
Дробният факторен експериментален план е икономична експериментална стратегия, която изследва k фактора чрез провеждане само на внимателно подбран 1/2^p дял от пълния 2^k факторен експеримент. Формализиран от George E. P. Box и J. Stuart Hunter в тяхната основополагаща статия в Technometrics от 1961 г., той използва принципа на оскъдност на ефектите — че взаимодействията от висок порядък обикновено са незначителни — за да пресее много фактори с много по-малко експерименти, отколкото би изисквал един пълен факторен план.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Box, G.E.P. & Hunter, J.S. (1961). The 2^(k-p) Fractional Factorial Designs. Technometrics, 3(3), 311–351. link ↗
- Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). 2^(k-p) Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/experimental-design/fractional-factorial
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Напълно рандомизиран дизайн (CRD)Планиране на експеримента↔ сравняване
- Латински квадрат и Гръко-латински квадратПланиране на експеримента↔ сравняване
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ сравняване
- Методология на повърхността на отклика (RSM)Планиране на експеримента↔ сравняване
- Експериментален дизайн с разделени парцелиПланиране на експеримента↔ сравняване
- Метод на Тагучи (ортогонални масиви, съотношение сигнал/шум)Планиране на експеримента↔ сравняване
- Двупосочен анализ на дисперсията (Two-Way ANOVA)Статистика↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →