Запис на доказателства за метод

Joint Model for Longitudinal and Survival Data

The joint model for longitudinal and time-to-event data, formalised by Tsiatis and Davidian in 2004 and extended comprehensively by Rizopoulos in 2012, simultaneously estimates a mixed-effects model for repeatedly measured biomarkers and a survival model for the time to an event, linking the two processes through shared random effects. It resolves two major problems that simpler approaches cannot handle: informative dropout from longitudinal studies and the endogeneity of time-varying biomarkers used as covariates in a Cox model.

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data

Таксономичен запис на метод · survival / survival

Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Same method familyFrailty Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyKaplan-Meiermachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLandmark Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMixed Effects Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTime-Dependent Cox Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.