Survival analysis

Анализ на ключови моменти за условна преживяемост и динамично прогнозиране

Анализът на ключови моменти (landmark analysis), въведен от Андерсън, Кейн и Гелбер през 1983 г., оценява условните вероятности за преживяемост за субекти, които все още са изложени на риск в предварително определена точка във времето — ключов момент (landmark) — вместо при постъпване в проучването. Той е разработен изрично, за да се избегне пристрастието на „безсмъртното време“ (immortal time bias), което възниква, когато субектите се групират по събитие (като промяна на лечението или резултат от биомаркер), което може да настъпи само ако те останат без събитие достатъчно дълго, за да го преживеят.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Анализ на ключови моменти за условна преживяемост и динамично прогнозиране
Съвместен модел за лонги…Оценител на преживяемост…Оценъчен метод на Нелсън…

Източници

  1. Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710
  2. van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survival/landmark-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateLandmark Analysis (Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/survival/landmark-analysis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026