Анализ на ключови моменти за условна преживяемост и динамично прогнозиране
Анализът на ключови моменти (landmark analysis), въведен от Андерсън, Кейн и Гелбер през 1983 г., оценява условните вероятности за преживяемост за субекти, които все още са изложени на риск в предварително определена точка във времето — ключов момент (landmark) — вместо при постъпване в проучването. Той е разработен изрично, за да се избегне пристрастието на „безсмъртното време“ (immortal time bias), което възниква, когато субектите се групират по събитие (като промяна на лечението или резултат от биомаркер), което може да настъпи само ако те останат без събитие достатъчно дълго, за да го преживеят.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Съвместен модел за лонгитюдни данни и данни за време до събитиеАнализ на преживяемостта↔ compare
- Оценител на преживяемостта на Каплан-МайерАнализ на преживяемостта↔ compare
- Оценъчен метод на Нелсън-Аален за кумулативен рискАнализ на преживяемостта↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →