Data Envelopment Analysis (Productivity)
Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric, linear-programming technique for measuring the relative productive efficiency of comparable units — firms, plants, hospitals, schools, bank branches — that convert multiple inputs into multiple outputs. Introduced by Charnes, Cooper, and Rhodes in 1978 and rooted in Farrell's 1957 work on efficiency measurement, it constructs a best-practice frontier that envelops the observed data and scores each unit by its distance to that frontier, requiring no assumed functional form for the production technology.
Изходен запис
Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. · DOI 10.1016/0377-2217(78)90138-8
- Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253–290. · DOI 10.2307/2343100
Подбрани твърдения
Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.
Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.
Свързани методи
Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.