Стохастичен анализ на границата (SFA)
Стохастичният анализ на границата е регресионен модел на границата, въведен от Айгнър, Ловел и Шмит през 1977 г., който оценява производствена, разходна или печалбоносна функция, като същевременно отделя техническата неефективност на всяка единица от обикновения статистически шум. Той разделя члена на грешката на симетричен случаен компонент и едностранен компонент на неефективност, като произвежда оценки за ефективност на ниво фирма или държава.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/stochastic-frontier
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ compare
- Квантилна регресияИконометрия↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →