Свръхефективен анализ на данните чрез обвиване (Super-Efficiency DEA)
Свръхефективният DEA е безпараметрично линейно програмно разширение на класическия анализ на данните чрез обвиване (DEA), въведено от Andersen и Petersen (1993). Докато стандартният DEA присвоява максимален резултатен коефициент на ефективност от 1.0 на всички единици на границата на ефективност, свръхефективният DEA позволява на ефективните единици да получават коефициенти, по-големи от 1.0, като временно премахва оценяваната единица от референтния набор. Тази модификация позволява пълно класиране на всички единици за вземане на решения (DMUs), включително тези, които преди това са били неразличими на границата.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261–1264. DOI: 10.1287/mnsc.39.10.1261 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Super-Efficiency Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/efficiency-analysis/super-efficiency-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap DEAАнализ на ефективността↔ compare
- Мрежов анализ на обвиващата функция (Network DEA)Анализ на ефективността↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →