MCDMDEAcrisp

Анализ на обхващане на данни (модел CCR) за класиране въз основа на ефективност

DEA (Анализ на обхващане на данни (модел CCR) за класиране въз основа на ефективност) е метод за вземане на решения при множество критерии (MCDM), въведен от Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. през 1978 г. Той преобразува матрица от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Анализ на обхващане на данни (модел CCR) за класиране въз основа на ефективност
Технология за съпътстващ…DEA-SUPEREFFЕпсилон-базиран показате…

Източници

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/dea

Цитиран в

ScholarGateDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/dea · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026