ScholarGate
Асистент
Regression model

Модел с произволни ефекти за панелни данни

Моделът с произволни ефекти е панелен оценител, който обяснява даден резултат както чрез вариацията в рамките на единицата, така и чрез вариацията между единиците, третирайки ненаблюдаваната специфична за единицата хетерогенност като случаен, нормално разпределен член, а не като фиксиран параметър. Неговата валидност се преценява с теста за спецификация на Хаусман (1978 г.), а той е разработен в стандартни изложения като „Иконометричен анализ на панелни данни“ на Балтаги.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827
  2. Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. ISBN: 978-0470014561

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Random Effects Model for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/random-effects-panel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateRandom Effects Panel Model (Random Effects Model for Panel Data). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/random-effects-panel · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026