Regression modelEconometrics / time series

Панелен EGARCH — Експоненциален GARCH за панелни данни

Панелният EGARCH разширява модела на Нелсън (1991) Експоненциален GARCH до панелна настройка, позволявайки на условната дисперсия да еволюира асиметрично във времето за всяка междусекторна единица. Логаритмичната спецификация осигурява неотрицателна дисперсия без параметрични ограничения, а членът на ливъридж разграничава дали отрицателните шокове усилват волатилността повече от положителните шокове със същата величина.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/panel-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/panel-egarch · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026