Нелинейна ОНЛ (Нелинейни най-малки квадрати)
Нелинейните обикновени най-малки квадрати (НМК) оценяват регресионни модели, в които условната средна функция е нелинейна спрямо параметрите. Подобно на стандартната ОНЛ, тя минимизира сумата от квадратите на остатъците, но тъй като не съществува аналитично решение, оценката се намира чрез итеративна числена оптимизация. При стандартни условия за регулярност НМК е консистентна и асимптотично нормална.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/nonlinear-ols
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Обобщени най-малки квадрати (ОНК)Статистика↔ compare
- Оценка по максимално правдоподобиеСтатистика↔ compare
- Нелинеен модел ARDL (NARDL)Иконометрия↔ compare
- Нелинейни обобщени най-малки квадрати (NGLS)Иконометрия↔ compare
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →