Hypothesis testHeteroskedasticity

Тест на Голдфелд-Куанд за хетероскедастичност

Тестът на Голдфелд-Куанд, въведен от Стивън Голдфелд и Ричард Куанд през 1965 г., е класическа процедура за диагностика за откриване на хетероскедастичност при регресия по метода на най-малките квадрати (OLS). Той работи чрез сортиране на наблюденията според променлива, за която се подозира, че причинява вариацията, пропускане на централен блок, прилагане на отделни регресии върху двата крайни поднабора и сравняване на техните остатъчни дисперсии чрез F-съотношение. Тестът е особено подходящ за ситуации, в които се смята, че дисперсията на грешката се увеличава или намалява монотонно с наблюдаван регресор.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Goldfeld, S. M., & Quandt, R. E. (1965). Some tests for homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association, 60(310), 539–547. DOI: 10.1080/01621459.1965.10480811

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/goldfeld-quandt-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGoldfeld-Quandt Test (Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/goldfeld-quandt-test · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026