ScholarGate
Асистент
Regression modelCausal inference

Географска регресионна дисконтинуитетност

Географската регресионна дисконтинуитетност (GRD) е квазиекспериментален дизайн, който използва резки географски граници – държавни граници, политически граници или природни особености – за оценка на причинно-следствени ефекти. Въведена от Dell (2010) и други, тя сравнява резултатите от двете страни на граница, където третирането се променя рязко, като използва идеята, че единиците от противоположните страни на границата са сходни по други показатели. Този подход дава надеждни причинно-следствени оценки за пространствено локализирани политики, институционални промени и природни явления.

Приложете с EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026