ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Модел Фурие SARIMA

Моделът Фурие SARIMA разширява класическата рамка на Сезонна ARIMA, като включва тригонометрични (Фурие) членове като детерминистични регресори. Това позволява на модела да апроксимира гладки, сложни или многочестотни сезонни модели, без да изисква пълна сезонна ARIMA структура за всяка честота, което го прави особено полезен за данни с висока честота или серии с нецелочислена или променяща се сезонност.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/fourier-sarima-model

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/fourier-sarima-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026