ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Модел на Фурие-АРИМА

Моделът на Фурие-АРИМА (Fourier ARIMA) разширява стандартна спецификация на АРИМА (ARIMA) с тригонометрични синусоидални и косинусоидални членове, което му позволява да улавя гладки, постепенни структурни промени и гъвкава нелинейна сезонност, без да се налага предварително определяне на точното време или брой на прекъсванията. Той се използва широко в приложената макроиконометрия и финанси за серии, проявяващи бавно развиваща се динамика.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/fourier-arima-model

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/fourier-arima-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026