ScholarGate
Асистент
MCDMRanking

Технология за съпътстващи продукти ДЕА

Технология за съпътстващи продукти ДЕА е вариант на Анализа на обвивката на данните (Data Envelopment Analysis - DEA), предназначен за производствени системи, които генерират както желани продукти, така и нежелани съпътстващи продукти или емисии. Вместо да игнорира или произволно да наказва нежеланите продукти, този метод изрично ги моделира като съвместни продукти на производствения процес. Той оценява ефективността, като отчита компромиса между желаното производство и въздействието върху околната среда.

Приложете с DecisionMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Технология за съпътстващи продукти ДЕА
Анализ на обхващане на д…Мрежов анализ на обвиващ…

Източници

  1. Scheel, H. (2001). Undesirable outputs in efficiency valuations. European Journal of Operational Research, 132(2), 400-410. DOI: 10.1016/s0377-2217(00)00160-0
  2. Färe, R., Grosskopf, S., Noh, D. W., & Weber, W. (2005). Characteristics of a polluting technology: Theory and practice. Journal of Econometrics, 126(2), 469-492. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.05.010

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Data Envelopment Analysis with By-Product Treatment (By-Production Technology DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/by-production-technology-dea

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateBy-Production Technology DEA (Data Envelopment Analysis with By-Product Treatment (By-Production Technology DEA)). Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/decision-making/by-production-technology-dea · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026