Process / pipelineBioinformatics / omics

Мулти-омиксен RNA-seq анализ на диференциална експресия

Мулти-омиксният RNA-seq анализ на диференциална експресия комбинира данни за броя на транскриптите от RNA секвениране с един или повече допълнителни омиксни слоеве — като протеомика, метаболомика, епигеномика или данни за геномни варианти — за да идентифицира гени, протеини или метаболити, които се различават систематично между биологични състояния. Чрез интегриране на множество молекулярни нива, процесът улавя регулаторни механизми, които само транскриптомиката не може да разреши, което позволява по-пълна картина на биологичните процеси, движещи наблюдаваните фенотипове.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8
  2. Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateMulti-omics RNA-seq differential expression (Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026