Байесовско определяне на пикове при ChIP-seq — Вероятностно откриване на обогатяване в епигеномни данни

Байесовското определяне на пикове при ChIP-seq прилага вероятностни модели — обикновено Поасонови, отрицателни биномни или скрити Маркови модели с байесовско извод — за откриване на геномни региони, обогатени за протеин от интерес при експерименти с имунопреципитация на хроматин, последвана от секвениране. Чрез експлицитно моделиране на шума в броя на прочетените последователности и включване на предварителни разпределения, байесовските определители дават апостериорни вероятности за обогатяване, вместо прости p-стойности, предоставяйки принципен подход за количествено определяне на несигурността в целия геном.