Слайс семплиране
Слайс семплирането е алгоритъм на Марковски вериги Монте Карло (MCMC), представен от Радфорд М. Нийл в неговата статия от 2003 г. в Annals of Statistics. Той генерира извадки от целево разпределение чрез равномерно вземане от областта под кривата на плътността — наречена „слайс“ — без да изисква от потребителя да специфицира размер на стъпката или предложение за разпределение, което го прави самонастройващ се и широко приложим за байесовско апостериорно извеждане.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесов регресионен моделБейсови методи↔ compare
- Гиббсов семплерБейсови методи↔ compare
- Хамилтънов Монте КарлоБейсови методи↔ compare
- Марковски Монте Карло вериги (MCMC)Бейсови методи↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →