انحدار كوكس مع المتغيرات المساعدة المتغيرة بمرور الوقت
يُعد انحدار كوكس المعتمد على الوقت امتدادًا لنموذج كوكس القياسي للمخاطر النسبية، وقد قُدِّمَ من خلال صياغة عملية العد التي طورها ثيرنو وغرامبش (Therneau and Grambsch (2000))، والتي تسمح لمتغير تنبؤي واحد أو أكثر بأخذ قيم مختلفة في نقاط زمنية مختلفة خلال فترة متابعة الفرد. إنها الطريقة المفضلة كلما تغير متغير مساعد — مثل قياس مخبري، أو جرعة دواء، أو درجة شدة مرض — بمرور الوقت بدلًا من البقاء ثابتًا منذ بداية الدراسة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نموذج الهشاشة المشتركة للبيانات البقائية المجمعةتحليل البقاء↔ compare
- النموذج المشترك للبيانات الطولية والبيانات المتعلقة بالوقت حتى وقوع حدثتحليل البقاء↔ compare
- مقدّر البقاء لكابلان-مايرتحليل البقاء↔ compare
- نموذج البقاء المرن البارامتري (رويستون-بارمر)تحليل البقاء↔ compare