النموذج المشترك للبيانات الطولية والبيانات المتعلقة بالوقت حتى وقوع حدث
النموذج المشترك للبيانات الطولية والبيانات المتعلقة بالوقت حتى وقوع حدث، والذي صاغه Tsiatis و Davidian في عام 2004 ووسعه Rizopoulos بشكل شامل في عام 2012، يقوم بتقدير نموذج التأثيرات المختلطة للواسمات الحيوية المقاسة بشكل متكرر ونموذج البقاء على قيد الحياة للوقت حتى وقوع حدث في وقت واحد، ويربط بين العمليتين من خلال تأثيرات عشوائية مشتركة. إنه يحل مشكلتين رئيسيتين لا تستطيع الأساليب الأبسط التعامل معهما: التسرب المعلوماتي من الدراسات الطولية والداخلية للواسمات الحيوية المتغيرة مع مرور الوقت المستخدمة كمتغيرات مشتركة في نموذج Cox.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/survival/joint-model-survival
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- نموذج الهشاشة المشتركة للبيانات البقائية المجمعةتحليل البقاء↔ قارن
- مقدّر البقاء لكابلان-مايرتحليل البقاء↔ قارن
- تحليل النقاط الزمنية الفارقة للبقاء المشروط والتنبؤ الديناميكيتحليل البقاء↔ قارن
- نموذج التأثيرات المختلطةالإحصاء↔ قارن
- انحدار كوكس مع المتغيرات المساعدة المتغيرة بمرور الوقتتحليل البقاء↔ قارن