نموذج المخاطر المتنافسة لـ Fine-Gray
نموذج Fine-Gray هو طريقة انحدار شبه بارامترية للبيانات الباقية (survival data) التي تتنافس فيها نوعان أو أكثر من الأحداث المتبادلة حصريًا للحدوث أولاً. اقترحه Fine و Gray في عام 1999، وهو ينمذج مخاطر التوزيع الفرعي (subdistribution hazard) لكل نوع حدث بشكل مباشر، مما يسمح بربط المتغيرات المشتركة (covariates) بدالة التراكم الوقوعي (cumulative incidence function - CIF) — وهي الكمية التي تجيب فعليًا على سؤال 'ما هو احتمال التعرض للحدث من النوع k بحلول الوقت t؟'. إنه يصحح القصور المعروف في انحدار Cox القياسي، والذي يتجاهل الأحداث المتنافسة وبالتالي يبالغ في تقدير الاحتمالات الخاصة بالسبب.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/fine-gray-competing-risks
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نموذج كوكس للمخاطر النسبيةعلم الأوبئة↔ compare
- مقدّر البقاء لكابلان-مايرتحليل البقاء↔ compare
- اختبار لوغاريتم الرتب للمقارنة بين منحنيات البقاءتحليل البقاء↔ compare
- نموذج البقاء المرن البارامتري (رويستون-بارمر)تحليل البقاء↔ compare
- انحدار كوكس مع المتغيرات المساعدة المتغيرة بمرور الوقتتحليل البقاء↔ compare