Regression model
التمهيد البري للاستدلال الانحداري
التمهيد البري (Wild Bootstrap) هو طريقة إعادة عينات لنماذج الانحدار ذات الأخطاء المتباينة التباين (heteroscedastic errors)، قدمها Wu (1986) وصقلها Davidson و Flachaire (2008). تبني هذه الطريقة توزيعًا للتمهيد عن طريق تغيير حجم كل باقٍ مُقدَّر مع علامة عشوائية، بحيث تظل الأخطاء المعيارية وفترات الثقة صالحة عندما لا يكون تباين الخطأ ثابتًا أو عندما تكون البيانات مجمعة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
المصادر
- Wu, C. F. J. (1986). Jackknife, Bootstrap and Other Resampling Methods in Regression Analysis. Annals of Statistics, 14(4), 1261-1295. DOI: 10.1214/aos/1176350142 ↗
- Davidson, R., & Flachaire, E. (2008). The Wild Bootstrap, Tamed at Last. Journal of Econometrics, 146(1), 162-169. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.08.003 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Wild Bootstrap for Regression Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/wild-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التمهيد البيزي (روبن)الإحصاء↔ compare
- الاستعيان العنقودي (المتحرك والثابت)الإحصاء↔ compare
- الاستدلال بالتمهيدالإحصاء↔ compare
- انحدار المربعات الصغرى العادية (OLS)الاقتصاد القياسي↔ compare
- اختبار التبديل (العشوائية)الإحصاء↔ compare