Regression model

إعادة العينة المزدوجة (المتكررة)

إعادة العينة المزدوجة هي طريقة إعادة عينة تقوم بمعايرة فاصل الثقة لإعادة العينة بطبقة ثانية متداخلة من إعادة العينة لجعل تغطيتها الفعلية أقرب إلى المستوى الاسمي. تم تقديمها بواسطة Hall (1986) و Beran (1987)، وهي ذات قيمة خاصة للعينات الصغيرة والتوزيعات المنحرفة حيث تفشل إعادة العينة ذات الطبقة الواحدة في التغطية الكافية.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168
  2. Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/double-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateDouble Bootstrap (Double (Iterated) Bootstrap). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/double-bootstrap · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026