Regression model
مقدّر تاو (τ) للانحدار
مقدّر تاو (τ) هو طريقة انحدار خطي متين قدّمها يوهاي وزامار عام 1988، والتي تُناسب النموذج بتقليل مقياس تاو (τ) الفعّال للبواقي. يبني هذا المقدّر على تقدير المقياس لمقدّر إس (S-estimator) للجمع بين نقطة انهيار عالية والكفاءة الإحصائية العالية، وغالباً ما يُستخدم كبديل لمقدّر إم إم (MM-estimator) في العينات الصغيرة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Yohai, V. J., & Zamar, R. H. (1988). High Breakdown-Point Estimates of Regression by Means of the Minimization of an Efficient Scale. Journal of the American Statistical Association, 83(402), 406-413. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478611 ↗
- Maronna, R. A., & Zamar, R. H. (2002). Robust Estimates of Location and Dispersion for High-Dimensional Datasets. Technometrics, 44(4), 307-317. DOI: 10.1198/004017002188618509 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Tau (τ) Estimator of Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/tau-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- انحدار المربعات الصغرى المشذبة (LTS)الإحصاء↔ compare
- تقدير MM للانحدار القويالإحصاء↔ compare
- مُقدِّر S للانحدار القوي (S-Estimator for Robust Regression)الإحصاء↔ compare
- مقدّر ثيل-سنالإحصاء↔ compare