ScholarGate
المساعد
Regression model

تقديرات المقياس القوية Sn و Qn

تُعدّ كل من Sn و Qn مقدرات قوية للمقياس (الانتشار) اقترحها روسيو وكرو (1993) كبدائل للانحراف المطلق الوسيط (MAD). كلاهما يحقق نقطة انهيار بنسبة 50% مع تقديم كفاءة إحصائية أعلى من MAD، لذا فإنهما يقيسان التشتت بدقة حتى عندما تحتوي البيانات على قيم متطرفة.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Sn and Qn Robust Scale Estimators. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/sn-qn-estimators

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateSn and Qn Scale Estimators (Sn and Qn Robust Scale Estimators). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/sn-qn-estimators · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026