ScholarGate
المساعد
Regression model

النموذج المختلط الخطي المتين

النموذج المختلط المتين هو نموذج مختلط خطي للبيانات اللوحية والبيانات ذات القياسات المتكررة التي تتحمل القيم المتطرفة والأخطاء ذات الذيول الثقيلة. يستبدل الاحتمالية المعتادة بمعادلات تقدير ذات تأثير محدود، بناءً على الاحتمالية المقيدة القصوى المتينة لـ Richardson و Welsh (1995) وتنفيذ robustlmm لـ Koller (2016).

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06
  2. Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-mixed-model

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust Mixed Model (Robust Linear Mixed-Effects Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/robust-mixed-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026