ScholarGate
المساعد
Hypothesis testClassical statistics

اختبار ت لعينة واحدة القوي (المتوسط المشذب)

يستبدل اختبار ت لعينة واحدة القوي المتوسط العادي بمتوسط مشذب وتباين العينة بتباين وينسوريز لمقارنة موقع السكان بقيمة مفترضة. يحتفظ بإطار عمل قرار اختبار ت مع تقليل الحساسية للقيم المتطرفة والتوزيعات ذات الذيول الثقيلة بشكل حاد، مما يجعله موثوقًا به في البيانات المستمرة الواقعية التي تنحرف عن التطبيع.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/robust-one-sample-t-test · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026