Regression model

تحليل التباين القوي (ويلش والمتوسط المشذب)

يقارن تحليل التباين (ANOVA) القوي بين اتجاهات النزوع المركزي لثلاث مجموعات أو أكثر عندما تفشل الافتراضات الكلاسيكية للتوزيع الطبيعي وتكافؤ التباينات. يجمع بين إحصائية ويلش المعدلة لعدم تجانس التباين، التي قدمها ويلش في عام 1951، مع اختبارات المتوسط المشذب التي طورها ويلكوكس، مما يوفر مقارنات موثوقة في وجود القيم المتطرفة وفروق المجموعات غير المتساوية.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330-336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust ANOVA (Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/robust-anova · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026