Regression model

تقدير التغاير المتين (MCD)

يقوم تقدير التغاير المتين عبر الحد الأدنى لمحدد التغاير (MCD) بتقدير متجه متوسط متعدد المتغيرات ومصفوفة تغاير لا تتأثر بالقيم المتطرفة. وقد جعله خوارزمية Fast-MCD لروسيو وسان دريسن (1999) عملية، بناءً على عمل روسيو المبكر في التقدير المتين.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Rousseeuw, P. J. & Van Driessen, K. (1999). A Fast Algorithm for the Minimum Covariance Determinant Estimator. Technometrics, 41(3), 212-223. DOI: 10.1080/00401706.1999.10485670
  2. Rousseeuw, P. J. & Leroy, A. M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. Wiley. ISBN: 978-0471488552

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Minimum Covariance Determinant Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-covariance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust Covariance (MCD) (Minimum Covariance Determinant Estimation). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/robust-covariance · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026