Regression model
تقدير وينسور (Winsorized Estimation)
تقدير وينسور هو تقنية قوية تقلل من تأثير القيم المتطرفة عن طريق تثبيت النسب المئوية القصوى للتوزيع عند عتبة مختارة. قدمه ديكسون (Dixon, 1960) وتم تطويره في إطار تقدير القيم المتطرفة التقليدي لـ ويلكوكس (Wilcox)، وهو يحتفظ بكل ملاحظة في العينة بدلاً من التخلص من أي منها.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/winsorized-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تشخيصات التأثير (مسافة كوك، DFFITS، الرافعة المالية)الإحصاء↔ compare
- تقدير الانحراف المطلق الوسطي (MAD)الإحصاء↔ compare
- اختبار التبديل (العشوائية)الإحصاء↔ compare
- الارتباط المتين (سبيرمان، كندال، والوسط المرجح)الإحصاء↔ compare
- اختبار المتوسط المشذب (اختبار يوين)الإحصاء↔ compare