Regression model

تقديرات M (الانحدار القوي)

تقديرات M هي تعميم قوي لتقدير الاحتمالية القصوى، تم إضفاء الطابع الرسمي عليها في عمل بيتر ج. هابر (Huber & Ronchetti, 2009). بدلاً من تربيع كل بقية، فإنها تطبق دالة خسارة محدودة بحيث يتم تقليل البقايا الكبيرة من القيم المتطرفة بدلاً من السماح لها بالهيمنة على الملاءمة.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Huber, P. J., & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. link
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J., & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). M-Estimators (Robust Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/m-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateM-Estimator (M-Estimators (Robust Regression)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/m-estimator · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026