Latent structure
نموذج خليط النمو (GMM)
نموذج خليط النمو (Growth Mixture Model - GMM)، الذي قدمه موثين وشيدن في عام 1999، هو طريقة للمتغيرات الكامنة طولية تحدد مجموعات فرعية مميزة - فئات مسار كامنة - يتبع كل منها منحنى نمو خاص به بمرور الوقت. وهو يوسع نموذج منحنى النمو الكامن القياسي (Latent Growth Curve - LGC) بالسماح للعينة بأن تتكون من خليط غير معروف من الفئات ذات نقاط البداية والميول وهياكل التباين المختلفة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/growth-mixture-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)الإحصاء↔ compare
- النمذجة الخطية الهرمية (HLM / نمذجة المستويات المتعددة)الإحصاء↔ compare
- تحليل الفئات الكامنة (LCA)الإحصاء↔ compare
- الاستيفاء المتعددالإحصاء↔ compare
- نمذجة المعادلات البنيوية (SEM)الإحصاء↔ compare